Python数据可视化：pyecharts

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预想是学习通过python开发一个数据图表的平台，用API获取数据，数据可视化。

通过搜索等，发现echarts可以实现数据可视化，并且还有针对python的第三方库。以下记录过程

安装pyecharts

pip install pyecharts
不知道为什么我总是不成功，最终还是在下载了pyecharts库文件才安装成功。

  1. 安装了wheel
    pip install wheel

  2. 下载安装pyecharts
    下载了pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl

图表类型

  • Bar（柱状图/条形图）
  • Bar3D（3D 柱状图）
    < !–more–>
  • Boxplot（箱形图）
  • EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
  • Funnel（漏斗图）
  • Gauge（仪表盘）
  • Geo（地理坐标系）
  • Graph（关系图）
  • HeatMap（热力图）
  • Kline（K线图）
  • Line（折线/面积图）
  • Line3D（3D 折线图）
  • Liquid（水球图）
  • Map（地图）
  • Parallel（平行坐标系）
  • Pie（饼图）
  • Polar（极坐标系）
  • Radar（雷达图）
  • Sankey（桑基图）
  • Scatter（散点图）
  • Scatter3D（3D 散点图）
  • ThemeRiver（主题河流图）
  • WordCloud（词云图）

第一个图表

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from pyecharts import Line

attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
v1=[5,20,36,10,75,90]
v2=[10,25,8,60,20,80]
bar=Line("各商家产品销售情况")
bar.add("商家A",attr,v1,is_stack=True)
bar.add("商家B",attr,v2,is_stack=True)
bar.show_config()
bar.render()

在这里插入图片描述

bar = Bar(“主标题”，”副标题”)
bar.add（） 调用add()函数添加图表的数据和设置各种配置项
bar.show_config() 打印输出图表的所有配置项
bar.render() 生成render.html文件，也可以设置路径和文件名
bar.use_theme(‘dark’) 更改主体色系

绘制图表过程

  1. chart_name = Type() 初始化具体类型图表
  2. add() 添加数据及配置项
  3. render() 生成.html文件

参考网站

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