留坑待填
在做营销自动化（Sales & Marketing Automation）的过程中，整理了用户相关的一些思考。
关于渠道，营销自动化更多的基于邮件营销在做，也在和微信打通，多渠道集成的过程中。
关于用户，新客成本越来越高，旧用户的运营绝对是未来的一个很重要的方向。如何让旧用户的粘性越来越高，如何让旧用户再次消费，如何让旧用户继续产生价值，这些都是值得我们思考的问题。
2B的营销自动化，还在比较新的一个阶段，大家也都是在探索阶段。来这家公司，也是我第一次接触营销自动化，从不看好邮件营销，到现在觉得邮件营销还是有所可为，也经历了一个比较长的阶段。但仍是处于非常懵懂的阶段。
我把对于用户的相关思考也整理如下，一个是回顾复盘，一个也希望在未来可以有更深入的思考。
营销自动化
增加新用户/培育旧用户
为什么邮件营销是被低估的渠道
- 成本低、速度快
- 投放精准、内容丰富
- 主动性强，连续推销
- 点对点的私域流量
- 异步消息，人群更加精准
- 内容质量更高（邮件营销而非垃圾邮件）
营销自动化，多渠道触达
- 邮件渠道
- 微信公众号
用户质量
用户来源的质量分析
媒体用户质量分析
active or engage用户数字
用户质量控制
用户生命周期
- 常见的产业生命周期/产品生命周期
- 用户生命周期，（循环式上升的生命周期better）
- 用户价值
- 举例：RIO & LTV （用户终身价值）
- 公司SMA对于revenue的贡献（数据）
用户分层+对应nurture策略
- 用户分层+策略
- 用户筛选
- nurture stream 用户标签筛选+（行为偏好筛选）
- 用户阶段性筛选
用户画像
- 用户画像完善
- 举例说明用户画像的价值（+用户标签使用）
- SMA现在的情况
- 如何完善用户画像
- 用户标签
关键群体的用户激活/用户培育
- Person score 0-20分用户 用户激活
- Person score 20 -40分，demographic score/behavior score 二维分析
- Oil&Gas/data center segment nurture
- data center>Person score 75分用户，探索
从数据看效果
- A/B test
- 小红书的案例
- 2018年SMA的A/B test
- Key数字：Open rate/ Click rate/ CTO
- 2018年SMA的表现
- 从rate看效果
- 精准化筛选人群效果分析
Learning + 接下来的方向
- 用户质量控制
- 用户行为分析—>丰满用户画像
- 用户活跃性评估维度多元化
- 用户标签管理：个人信息标签片面式–>综合性标签推送—>标签模糊化，大数据推送
- 用户分层营销策略流程化+关键人群用户流程化
- CMS（Content Management System），碎片化内容—>内容系统化管理
